一.数据库设计和查询优化

1. Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引.

• 一个数据库设计可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格非标准化.(非标准化表格适当冗余)

• 最优的数据类型,使表在磁盘上占据的空间尽可能小,读写快,占用内存少.(索引也尽量建立在较小的列上)

• 正确索引,提高Select,Update,Delete性能.

2. 不同的Sql不同的优化方案

• Explain Sql查看结果,分析查询.

• 查询使用匹配的类型.

• 使用long-slow-queries记录较慢查询,分析优化.

二.服务器端优化

1. 安装适当的MySql版本. 如果服务器使用Intel处理器,使用Intel C++版本可提高30 %效率

2. 配置优化. 常见优化项:

• charset

• max_allowed_packet

• max_connections

• table_cache_size

• query_cache_size

三.存储引擎优化

• MyISAM

• NOT NULL,可以减少磁盘存储.

• Optimize Table,碎片整理,回收空闲空间.

• Deleting/updating/adding大量数据的时候禁止使用index.

• 参数优化,key_buffer_size_variable索引缓存设置.

• 避免并发Inset Update.

• 日志系统.

• 只读操作或者大部分读操作.

• 全表扫描.

• 批量导入数据.

• 没有事务的低并发读写.

• 不支持事务,提供高速存储,检索以及全文搜索能力.

• 宕机会破坏表.

• 使用的磁盘和内存空间小.

• 基于表的锁,并发更新数据会出现严重性能问题.

• MySql只缓存索引,数据由OS缓存.

1. 引擎特点

2. 适用情况

3. 优化策略

• InnoDB

• 尽量使用short,integer的主键.

• 使用prefix keys,因为InnoDB没有key压缩功能.

• 参数优化,innodb_buffer_pool_size,innodb_data_home_dir等等.

• 需要事务的应用.

• 高并发的应用.

• 自动恢复.

• 较快速的基于主键的操作.

• 具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎.

• 处理巨大数据量性能卓越,它的CPU使用效率非常高.

• 需要更多的内存和磁盘存储空间.

• 数据和索引都缓存在内存中.

1. 引擎特点

2. 适用情况

3. 优化策略

三. 缓存优化

1. Memcached

2. Redis

转自： http://allensuiverson.blog.163.com/blog/static/133648269201310119491437/