我们简单的来说,在CCD视觉检测系统就是用工业相机代替人眼睛去完成识别、测量、定位、判断等功能.视觉检测是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号.

因为CCD视觉系统广泛应用于电子连接器(冲压)生产制造行业,连接器平整度和正位度检测.在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度.随着电子产品市场高速发展,CCD视觉检测重要性就越发明显,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作.是用于生产、装配或包装的有价值的机制.它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值.

如今机器视觉检测技术已经渗入到我们的日常生活中,从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类,到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别,以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术,为了让机器更像人,能够认知事物,从而进行判定和深度学习,计算机视觉技术方法与应用发展迅速.计算机视觉研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容.

通过这几年在海量的图像数据集、机器学习(深度学习)方法以及性能日益提升的计算机支持下,计算机视觉领域的技术与应用均得到迅速发展.

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